史上最强神器正在诞生！秒杀一众摄影旗舰和 P 由此可知软件

2024-01-18 职场

。这种输入文本就能得到对应位图的模式不仅给了他场景，还帮忙助了他变成功同步进行了延伸。早先他输入了生命体植物学、潜伏在黑暗之中的神秘人、干旱星球研究所等根本无法辨识的词语，系统分解的诸多幻灯片之记事一张看上去很像皂的结晶体，这也变成了这部航天器经典电影意念的来源。

除了 AI 制作公司，这部经典电影另一个大亮点在于观众互动。

这可不是 B 两站等mp应用软件的互动剧情，而是如此一来就可以参与剧情场景制作公司的候选人。这回事是 Stelzer 的吸粉构想（手动马虎），每个制作公司到一段落，Stelzer 就就会在自己的 Twitter 发起候选人，每个粉丝都可以参与候选人，表达自己对于愿景剧情南北的看法。

这也是因为 AI 经典电影的制作公司过程和以往各不相同，所以边放边改回事并难于。在不感兴趣 CNN 采访时，Stelzer 就声称自己甚至可以在小型的贫穷顶楼临时工室制作公司一个 70 七十年代的科幻经典电影。

严格来说我可以做到的无疑是一部科幻经典电影。我可以就让，「在这种制作公司模式之中，执行起来就像一个就让显露来一样容易的经典电影是什麽？」

▲ 迄今的经典电影场景

事实上，一个未经典电影或机器学习从业经验人早已开始制作公司一部放整的经典电影，这本身就令人吃惊。「现在它还东南侧于萌芽阶段，但我对这部经典电影最终就会是怎样早已有了放整的就让法。」

如果 AI 能做到经典电影……

这毫无疑问是一件象征含义更大的事情。

毕竟，Stelzer 构想使用的 Stable Diffusion、Midjourney 、DALL-E 2 这些基本功能在最开始显露现时，分解的创作也都极不变茁壮、非常稚嫩。但在推显露 1-2 年内，这些应用也通过不断续的机器学习突飞猛进，位图分解质量一升日后升。

▲Midjourney 制作公司的位图

作为早先的创作，人们还是乐意用包容的眼光去看的。

同时这种从剧本开始，连增设、客串都能一手包办的 AI 自然也能让人充满著渴望。即便是第一部创作的放变成度不颇高，仅仅也证明 AI 能做到显露来了。要是新技术日后变茁壮一些，或许还真能做到到人人都是图片创作者的持续性。就像 Stelzer 自己说道的：

所有的杰作都是从实验开始的。

▲ Salt 场景

同时将各不相同 AI 新产品一起应用在同一创作上的含义也让很多近来充满著渴望。AR 和 VR 尽情游戏公司 Magnopus 的新产品和内部设计总监 Sannah Niles 就很关注 Salt 的困难重重，她甚至就会将这个新产品看作愿景人们写书的原型。

当人们越发参予机器学习的新产品打造时，这些新技术应用软件也就会越发变茁壮，这些基本功能或许可以让制作公司经典电影的门槛更偏高。今天制作公司经典电影或许需要几年的时间，升华几百个剧组临时工人员的心血，但在愿景，每一个就让要表达的人都能通过偏高变成本的模式写书。

一直在 Twitter 上跟进经典电影延迟的北伊利诺伊大学大学教授 Did Gunkel 对这种前景充满著了渴望。他在此之前用第一部机器学习创作经典电影 Sunspring 来指导他的学生，让他们知道 AI 可以在经典电影之中起着多少作用。

Sunspring 还只是编写了剧本，现在的 Salt 如此一来以外 AI 制作公司，更有教育含义。正因如此，Did 早已打算在秋季的颇高三之中向学生展览品 Salt。

它毕竟创造者了一个让你美感到确实且可以沉浸其之中的世界。我只是就让进去这些新技术更多的可能性，以及由此归因于的创作。

文之中自放分解主页：

不太有趣，不太明朗。

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