国外创投新闻媒体｜用AI生成服装模特，「ZMO.ai」获800万美元A轮融资

据外媒TechCrunch报道，美国AI初创「ZMO.ai」（下称ZMO）获800万美元A轮融资，由高瓴资本领输，GGV和GSR Venturesg跟输。

即使AI算法早已可以借助于和真人一样说话、行动，找到合适且永续的商贸落地情节依旧是很多AI公司所无能为力的问题。

高雅团购中的花样百出、子程序慢得多的服装女明星，则是ZMO选择切入的第一个情节。随着Shein等一批高雅团购复苏，衣饰研发心率从两三个月更长到几天，而音速扩张的SKU也带来了截图制作的担忧。

ZMO.ai官网

团购行业中的，尤其是衣饰方面，截图是否更是人更大程度上决定了用户才会不才会购买，但慢速的供油心率也决定了店家这样一来上新大量产品线，如果每个单品都能够经历“构图-制作-修图”等一系列操作，这不才会提高行销效率。

ZMO则基于生成对抗网络（GAN）造就一款自定义女明星的应用程序，店家可以通过简单地另设面部、身高、体毛、外貌等匹配建立服装女明星。

在实际操作上，分为四步：1）从可选女明星中的选择合适原型或网路上自己的女明星自画像；2）调整模型的背景、面部神情；3）网路上产品线多角度截图；4）生成结果。

网路上产品线图片以适配女明星

ZMO协同创建人Roger Yin表示，平均来说，一家团购公司将近3-5%GMV将才会应用于制作截图，布料更新越慢，制作效率也才会上升。ZMO目标则是将制作效率减低至GMV的1%，迄今也自始与Shein商议合作。

除了减低制作效率，AI女明星也可以应用于前期中组部、必要性更长生产环节。ZMO创建人Ella Zhang表示，店家可以通过实体女明星的试穿测试不同人群更适宜的服装版型、蓝色，也可以面世实体女明星的试穿截图，收到订单后再开始创作，减轻库存担忧。

期望，ZMO还开发计划应当GPT3算法，学习人类的语言平常，为AI女明星建立句法机能，便于店家慢速便捷地创作短摄像机，在TikTok等平台大力推广产品线。

迄今，ZMO握有将近30名员工，在中的国、美国和加拿大设才会议室。80%的输资者来自中的国，包括Shein、Chicv以及100多个中的小型输资者。

ZMO创设团队前提都是握有长期工作、学习经历的中的国外国学生。创建人职CEO Ella Zhang握有UCLA的电气二期工程硕士文学士，曾任职于Apple和Google；协同创建人Han职修缩放生成算法，期刊多次公开发表于计算机视觉顶才会，曾任职于腾讯、周武王；协同创建人Roger Yin握有UBC计算机二期工程文学士，曾任职于Grownio和evernote，全由经销商和行销；算法全由人Liqian Ma握有北京大学硕士文学士、鲁汶大学博士文学士，期刊多次公开发表于CVPR、ECCV、ICLR和Neurips等人工智能行业顶才会。